[일단 궁금] S3 와 NAS의 차이

Amazon S3는 NAS(Network-Attached Storage) 서버와는 다릅니다. 두 기술은 데이터 저장과 접근을 위한 방식에서 근본적인 차이가 있습니다. 여기서 S3와 NAS 서버의 차이점을 비교해보겠습니다:

Amazon S3 (Simple Storage Service)

• 서비스 유형: 클라우드 객체 저장소.
• 저장 방식: 데이터를 객체 단위로 저장합니다. 각 객체는 데이터, 메타데이터, 그리고 고유 식별자(ID)로 구성됩니다.
• 액세스 방식: HTTP/HTTPS를 통해 RESTful API를 사용하여 데이터에 접근합니다. S3의 저장된 데이터는 인터넷을 통해 접근되며, 사용자는 AWS 관리 콘솔, CLI, SDK 등을 통해 접근합니다.
• 주요 특징:
  • 확장성: 자동으로 무한히 확장 가능합니다.
  • 내구성: 데이터는 여러 가용 영역에 자동으로 복제되어 높은 내구성을 제공합니다.
  • 서비스: 데이터 백업, 빅데이터 분석, 미디어 파일 저장, 정적 웹사이트 호스팅 등 다양한 용도로 사용됩니다.
  • 비용: 사용한 저장 용량과 요청 수에 따라 요금이 부과됩니다.

NAS (Network-Attached Storage)

• 서비스 유형: 로컬 네트워크 기반 저장 장치.
• 저장 방식: 데이터를 파일 시스템 단위로 저장하며, 네트워크를 통해 여러 클라이언트가 접근할 수 있습니다.
• 액세스 방식: SMB/CIFS, NFS와 같은 네트워크 파일 시스템 프로토콜을 사용하여 데이터에 접근합니다. 주로 로컬 네트워크 내에서 사용됩니다.
• 주요 특징:
  • 확장성: 하드웨어 기반이므로 물리적인 장비에 따라 확장성이 제한될 수 있습니다.
  • 내구성: 데이터의 내구성은 하드웨어와 RAID 구성에 따라 달라집니다.
  • 서비스: 파일 공유, 데이터 백업, 홈 디렉토리 저장 등 주로 로컬 네트워크에서 사용됩니다.
  • 비용: 하드웨어 구입 비용, 유지보수 비용 등이 포함됩니다.

비교 요약

• 클라우드 vs. 로컬: S3는 클라우드 기반 서비스로 인터넷을 통해 접근하고, NAS는 로컬 네트워크에 연결된 물리적 장비입니다.
• 저장 방식: S3는 객체 저장소이며, NAS는 파일 시스템 저장소입니다.
• 확장성: S3는 자동으로 스케일링되지만, NAS는 하드웨어 업그레이드를 통해 확장합니다.
• 액세스 방법: S3는 웹 API를 통해 접근하며, NAS는 네트워크 프로토콜을 통해 접근합니다.

따라서, Amazon S3는 NAS 서버와는 기술적 및 사용 목적에서 본질적으로 다릅니다. S3는 클라우드 기반의 객체 저장소로, 데이터 저장과 접근의 방식이 NAS와는 다른 점을 가지고 있습니다.

 

 

 

 

 +  "데이터를 객체로 저장한다"의 개념

1. 객체 저장 (Object Storage)

Amazon S3와 같은 객체 저장소는 데이터를 객체 단위로 저장합니다. 객체 저장의 주요 특징은 다음과 같습니다:

• 객체 구성: 데이터는 객체라는 단위로 저장됩니다. 각 객체는 다음과 같이 구성됩니다:
  • 데이터: 실제 파일의 내용입니다. 예를 들어, 이미지 파일이나 문서 파일의 내용.
  • 메타데이터: 객체에 대한 정보를 담고 있는 데이터입니다. 예를 들어, 파일의 생성일, 크기, 타입 등의 정보가 포함됩니다.
  • 식별자: 객체를 고유하게 식별하는 키나 ID입니다. S3에서는 이 식별자를 '키'라고 부릅니다.
• 저장 방식: 객체 저장소는 데이터와 메타데이터를 함께 저장하고, 각 객체는 고유한 키를 통해 식별됩니다. 이 키를 사용하여 객체를 검색하고 관리합니다.
• 예시:
  • 이미지 파일: 사진을 객체로 저장하면, 그 사진 파일 자체가 데이터가 되고, 사진의 크기, 업로드 날짜 등이 메타데이터로 저장됩니다.
  • 문서: 문서 파일이 객체로 저장되며, 문서의 제목, 작성자, 작성일 등도 메타데이터로 저장될 수 있습니다.

2. 파일 저장 (File Storage)

파일 저장소는 전통적인 파일 시스템 방식으로 데이터를 저장합니다. 이 방식의 주요 특징은 다음과 같습니다:

• 파일 시스템: 데이터는 파일 시스템의 구조에 따라 파일과 폴더로 저장됩니다. 파일은 특정 폴더에 위치하며, 파일 경로를 통해 접근합니다.
• 파일 구성: 각 파일은 데이터와 메타데이터(파일 이름, 위치, 크기 등)를 포함합니다. 그러나 파일 시스템은 데이터와 메타데이터를 객체 저장소만큼 세밀하게 분리하지 않습니다.
• 예시:
  • 문서 파일: 문서가 특정 폴더에 저장되고, 경로(예: Documents/Reports/AnnualReport.docx)를 통해 접근합니다.
  • 이미지 파일: 이미지가 폴더에 저장되며, 이미지 파일의 크기나 생성일 등의 정보는 파일 속성에 포함됩니다.

비교 요약

• 객체 저장:
  • 데이터와 메타데이터가 함께 저장됩니다.
  • 고유 식별자를 통해 객체를 관리합니다.
  • 스케일링이 용이하며, 데이터 무결성이 보장됩니다.
• 파일 저장:
  • 파일과 폴더 구조를 통해 데이터를 관리합니다.
  • 경로를 사용하여 파일에 접근합니다.
  • 전통적인 파일 시스템 기반으로 제한된 확장성과 관리가 필요할 수 있습니다.

구체적인 예시로 이해하기

1. 객체 저장:
   • 예시: 당신이 사진을 S3에 업로드하면, 이 사진은 하나의 객체가 됩니다. 이 객체는 사진 데이터와 함께 메타데이터(예: 촬영 날짜, 사진의 해상도 등)를 포함하고 있습니다. 객체는 고유한 키로 식별됩니다(예: photos/vacation/beach.jpg).
2. 파일 저장:
   • 예시: 같은 사진을 전통적인 파일 서버에 업로드하면, 사진은 특정 폴더(예: C:\Users\Name\Pictures\vacation\beach.jpg)에 저장됩니다. 이 사진의 데이터와 메타데이터(파일 크기, 수정 날짜 등)는 파일 시스템의 일부로 저장됩니다.

결론적으로, 객체 저장 방식은 데이터와 메타데이터를 함께 저장하고, 고유한 식별자를 사용하여 데이터를 관리합니다. 반면, 파일 저장 방식은 파일 시스템을 통해 데이터를 폴더 구조로 관리합니다. 객체 저장은 특히 클라우드 환경에서의 대규모 데이터 저장에 적합합니다.